Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
Treffer 833 von 13011
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1331182298 |
| Titel | Atmospheric motion vector (AMV) error characterization and bias correction by leveraging independent lidar data: a simulation using an observing system simulation experiment (OSSE) and optical flow AMVs |
| Person(en) |
Nguyen, Hai (Verfasser) Posselt, Derek (Verfasser) Yanovsky, Igor (Verfasser) Wu, Longtao (Verfasser) Hristova-Veleva, Svetla (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405300435430.347161300387 DOI: 10.5194/amt-17-3103-2024 |
| URL |
https://amt.copernicus.org/articles/17/3103/2024/amt-17-3103-2024.pdf https://amt.copernicus.org/articles/17/3103/2024/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 23.05.2024 |
| DDC-Notation | 551.51 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Atmospheric measurement techniques (Bd. 17, 2024, Nr. 10: 3103-3119. 17 S.) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
Treffer 833 von 13011
Administration
