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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1365111156
Titel Improving the accuracy of current sagittal alignment evaluation system centered around pelvic incidence: a new machine-learning based classification / by Siyu Zhou, Yi Zhao, Zhuoran Sun, Gengyu Han, Yan Zeng, Miao Yu, Hongling Chu, Weishi Li
Person(en) Zhou, Siyu (Verfasser)
Zhao, Yi (Verfasser)
Sun, Zhuoran (Verfasser)
Han, Gengyu (Verfasser)
Zeng, Yan (Verfasser)
Yu, Miao (Verfasser)
Chu, Hongling (Verfasser)
Li, Weishi (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2505092103226.185604176566
DOI: 10.1007/s00586-025-08741-z
URL https://doi.org/10.1007/s00586-025-08741-z
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 616.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: European spine journal (20.2.2025: 1-11)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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