Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Unsupervised methods"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1262674913 |
| Titel | Supervised and Unsupervised Machine Learning Methods Applied for Enrolling Women in the Canadian Armed Forces : Identifying Geographical Areas with Highest Recruiting Potential / by Dragos Calitoiu, Ryuichi Ueno, Peter Boyd |
| Person(en) |
Calitoiu, Dragos (Verfasser) Ueno, Ryuichi (Verfasser) Boyd, Peter (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022071608323197576927 DOI: 10.1007/s42979-022-01115-y |
| URL | https://doi.org/10.1007/s42979-022-01115-y |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: SN Computer Science (Bd. 3, 26.4.2022, Nr. 3, date:5.2022: 1-15) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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