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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1337916897
Titel IPB-MSA&SO<sub>4</sub>: a daily 0.25° resolution dataset of in situ-produced biogenic methanesulfonic acid and sulfate over the North Atlantic during 1998–2022 based on machine learning
Person(en) Mansour, Karam (Verfasser)
Decesari, Stefano (Verfasser)
Ceburnis, Darius (Verfasser)
Ovadnevaite, Jurgita (Verfasser)
Russell, Lynn M. (Verfasser)
Paglione, Marco (Verfasser)
Poulain, Laurent (Verfasser)
Huang, Shan (Verfasser)
O'Dowd, Colin (Verfasser)
Rinaldi, Matteo (Verfasser)
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2408051357214.147002418740
DOI: 10.5194/essd-16-2717-2024
URL https://essd.copernicus.org/articles/16/2717/2024/essd-16-2717-2024.pdf
https://essd.copernicus.org/articles/16/2717/2024/
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 12.06.2024
DDC-Notation 551.5113 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Earth system science data (Bd. 16, 2024, Nr. 6: 2717-2740. 24 S.)
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften

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