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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1225682924 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Computational analysis of mitochondria in Caenorhabditis elegans using a Fully Convolutional Neural Network and common feature detectors / Christian Fischer ; Betreuer: Barbara Conradt |
| Person(en) |
Fischer, Christian (Verfasser) Conradt, Barbara (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, München, Ludwig-Maximilians-Universität, 2020 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:19-272095 DOI: 10.5282/edoc.27209 |
| URL | https://edoc.ub.uni-muenchen.de/27209/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Mitochondria* ; Detectors* ; Caenorhabditis elegans* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 572.4 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 570 Biowissenschaften, Biologie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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