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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/97093405X
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Methoden der künstlichen Intelligenz in Radarmeteorologie und Bodenerosionsforschung / vorgelegt von Peter Löwe
Person(en) Löwe, Peter (Verfasser)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: [2004]
Umfang/Format Online-Ressource, ca. 8,1 MB
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Löwe, Peter: Methoden der künstlichen Intelligenz in Radarmeteorologie und Bodenerosionsforschung
Hochschulschrift Würzburg, Univ., Diss., 2003
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:20-opus-7594
URL http://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/opus/volltexte/2004/759/pdf/Diss-PLoewe-OPUS.pdf (kostenfrei zugänglich)
http://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/opus/volltexte/2004/759/index.html (Verlag)
Schlagwörter Südafrika ; Radarmeteorologie ; Bodenerosion ; Künstliche Intelligenz ; GRASS <Programm> ; Online-Publikation
DDC-Notation 551.3020968 [DDC22eng]
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften

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