Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1364798999 |
| Titel | Advancing Particulate Matter Chemical Composition Analysis: A Hybrid Machine-Learning Approach with UV-Vis Spectroscopy / by Reza Bashiri Khuzestani, Ying Li, James J. Schauer, Yuanxun Zhang |
| Person(en) |
Khuzestani, Reza Bashiri (Verfasser) Li, Ying (Verfasser) Schauer, James J. (Verfasser) Zhang, Yuanxun (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2505062119548.472403496277 DOI: 10.1007/s41810-025-00282-8 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s41810-025-00282-8 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 551.5113 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Aerosol science and engineering (17.2.2025: 1-13) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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