Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=362* or dcs=363*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1072304155 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Entwicklung einer Vorgehensweise zur automatisierten Erkennung eines Bedarfs an klinisch-pharmazeutischer Betreuung aus GKV-Routinedaten mittels Data-Mining / Kerstin Boldt. Gutachter: Gerd Glaeske ; Dirk Stichtenoth. Betreuer: Gerd Glaeske |
| Person(en) |
Boldt, Kerstin (Verfasser) Glaeske, Gerd (Akademischer Betreuer) Stichtenoth, Dirk (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Bremen : Staats- und Universitätsbibliothek Bremen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2015 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Boldt, Kerstin: Entwicklung einer Vorgehensweise zur automatisierten Erkennung eines Bedarfs an klinisch-pharmazeutischer Betreuung aus GKV-Routinedaten mittels Data-Mining |
| Hochschulschrift | Bremen, Universität Bremen, Diss., 2015 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:46-00104424-13 |
| URL | http://elib.suub.uni-bremen.de/edocs/00104424-1.pdf (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter |
Innere Medizin ; Krankheit ; Klinische Medizin ; Allgemeinmedizin ; Evidenz-basierte Medizin ; Wissensextraktion ; Data Mining ; Datenverarbeitung ; Computerunterstütztes Verfahren ; Arzneimittelwechselwirkung Betreuung* ; Data Mining* ; Erkennung* ; Daten* ; Bedarf* ; Krankenhaus* ; Arzneimittel* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 362.196002856312 [DDC22ger]; 615.7045 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 360 Soziale Probleme, Sozialdienste, Versicherungen ; 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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