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Ergebnis der Suche nach: hss all "diss*"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1376541939 |
| Titel | A new approach for predicting quantitative variables in association rule mining using the example of predicting the length of stay in intensive care units / Sedir Mohammed |
| Person(en) | Mohammed, Sedir (Verfasser) |
| Verlag | Berlin : Medizinische Fakultät Charité - Universitätsmedizin Berlin |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Berlin, Medizinische Fakultät Charité - Universitätsmedizin Berlin, 2025 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:kobv:188-refubium-48178-5 DOI: 10.17169/refubium-47900 |
| URL | https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/48178 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Data Mining* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 330 Wirtschaft |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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