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Ergebnis der Suche nach: tit all "Neural Networks and Deep Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1303987473 |
| Titel | Convolution Hierarchical Deep-learning Neural Networks (C-HiDeNN): finite elements, isogeometric analysis, tensor decomposition, and beyond / by Ye Lu, Hengyang Li, Lei Zhang, Chanwook Park, Satyajit Mojumder, Stefan Knapik, Zhongsheng Sang, Shaoqiang Tang, Daniel W. Apley, Gregory J. Wagner, Wing Kam Liu |
| Person(en) |
Lu, Ye (Verfasser) Li, Hengyang (Verfasser) Zhang, Lei (Verfasser) Park, Chanwook (Verfasser) Mojumder, Satyajit (Verfasser) Knapik, Stefan (Verfasser) Sang, Zhongsheng (Verfasser) Tang, Shaoqiang (Verfasser) Apley, Daniel W. (Verfasser) Wagner, Gregory J. (Verfasser) Liu, Wing Kam (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 1 online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023092610191732879226 DOI: 10.1007/s00466-023-02336-5 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00466-023-02336-5 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 518 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Computational mechanics (Bd. 72, 16.5.2023, Nr. 2, date:8.2023: 333-362) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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