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Online Ressourcen
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Art des Inhalts Konferenzschrift, 2021
Titel Künstliche Intelligenz und Öffentliches Wirtschaftsrecht
Person(en) Chan, Chen-Jung (Herausgeber)
Ennuschat, Jörg (Herausgeber)
Li, Jianliang (Herausgeber)
Lin, Yuh-May (Herausgeber)
Storr, Stefan (Herausgeber)
Organisation(en) Taiwanisch-österreichisch-deutsche Tagung zum öffentlichen Wirtschaftsrecht (3. : 2021 : Online) (Verfasser)
Nomos Verlagsgesellschaft (Verlag)
Ausgabe 1. Auflage
Verlag Baden-Baden : Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource, 198 Seiten (pdf)
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Taiwanisch-österreichisch-deutsche Tagung zum öffentlichen Wirtschaftsrecht (3. : 2021 : Online): Künstliche Intelligenz und Öffentliches Wirtschaftsrecht
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2404262228537.306878809270
DOI: 10.5771/9783748934950
ISBN/Einband/Preis 978-3-7489-3495-0
EAN 9783748934950
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Schriften zum Öffentlichen Wirtschaftsrecht ; 16
Schlagwörter Europäische Union ; Österreich ; Deutschland ; Taiwan ; Künstliche Intelligenz ; Wirtschaftsrecht ; Öffentliches Recht
DDC-Notation 343.4307 [DDC23ger]; 343.43607 [DDC23ger]; 343.5124907 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 340 Recht

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