Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1144290430 |
| Art des Inhalts | Aufsatzsammlung |
| Titel | Computational social science : die Analyse von Big Data / Andreas Blätte, Joachim Behnke, Kai-Uwe Schnapp, Claudius Wagemann (Hrsg.) |
| Person(en) |
Blätte, Andreas (Herausgeber) Behnke, Joachim (Herausgeber) Schnapp, Kai-Uwe (Herausgeber) Wagemann, Claudius (Herausgeber) |
| Organisation(en) | Nomos Verlagsgesellschaft (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Baden-Baden : Nomos |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
| Umfang/Format | 402 Seiten : Illustrationen ; 23 cm, 583 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Computational Social Science |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8487-4393-3 Broschur : circa EUR 79.00 (DE) 3-8487-4393-0 |
| EAN | 9783848743933 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Schriftenreihe der Sektion Methoden der Politikwissenschaft der Deutschen Vereinigung für Politikwissenschaft |
| Schlagwörter | Politische Wissenschaft ; Big Data ; Datenanalyse |
| DDC-Notation | 320.0727 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 320 Politik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2018 A 41613 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2018 A 51698 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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