Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dce=006.312
Treffer 10 von 33
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1147761043 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Enhanced Machine Learning and Data Mining Methods for Analysing Large Hybrid Electric Vehicle Fleets based on Load Spectrum Data |
| Person(en) | Bergmeir, Philipp (Verfasser) |
| Organisation(en) | Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag) |
| Ausgabe | 1st edition 2018 |
| Verlag | Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
| Umfang/Format | Online-Ressourcen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Bergmeir, Philipp: Enhanced machine learning and data mining methods for analysing large hybrid electric vehicle fleets based on load spectrum data |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:1111-20171205427 DOI: 10.1007/978-3-658-20367-2 |
| URL | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-20367-2 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-658-20367-2 |
| EAN | 9783658203672 |
| Beziehungen | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
| Anmerkungen | Lizenzpflichtig |
| Schlagwörter | Hybridfahrzeug ; Fuhrpark ; Hybridantrieb ; Lastkollektiv ; Ausfall <Technik> ; Fehlererkennung ; On-Board-Diagnose ; Merkmalsextraktion ; Automatische Klassifikation ; Data Mining |
| DDC-Notation | 629.2293 [DDC22ger]; 629.27202856312 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 380 Handel, Kommunikation, Verkehr ; 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
Treffer 10 von 33
Administration
