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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1265885702 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Prädiktive Qualität durch Werkzeugmaschinensignale: Effekte der Datenvorbereitung auf Klassifikationsergebnisse maschineller Lernverfahren / Amina Ziegenbein |
| Person(en) | Ziegenbein, Amina (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Verlag | Düren : Shaker Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | xix, 234 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 384 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Ziegenbein, Amina: Prädiktive Qualität durch Werkzeugmaschinensignale: Effekte der Datenvorbereitung auf Klassifikationsergebnisse maschineller Lernverfahren |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Darmstadt, 2022 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8440-8760-4 Broschur : EUR 49.80 (DE), EUR 49.80 (AT), CHF 62.30 (freier Preis) 3-8440-8760-5 |
| EAN | 9783844087604 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Schriftenreihe des PTW: "Innovation Fertigungstechnik" |
| Schlagwörter | Spanende Werkzeugmaschine ; Steuerung ; Prozessdaten ; Datenanalyse ; Maschinelles Lernen ; Spanende Bearbeitung ; Qualitätssicherung ; Systemanalyse ; Versuchsplanung |
| DDC-Notation | 621.9020285631 [DDC23ger]; 671.35 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2022 AA 55835 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2023 AA 17819 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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