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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1278956646
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Low-Cost Bayesian Methods for Fixing Neural Networks' Overconfidence / Agustinus Kristiadi ; Betreuer: Philipp Hennig
Person(en) Kristiadi, Agustinus (Verfasser)
Hennig, Philipp (Akademischer Betreuer)
Verlag Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Tübingen, Universität Tübingen, 2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1355355
URL https://publikationen.uni-tuebingen.de/xmlui/handle/10900/135535/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
http://hdl.handle.net/10900/135535 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
http://dx.doi.org/10.15496/publikation-76886 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1355355 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Maschinelles Lernen ; Neuronales Netz
Neuronales Netz* ; Bayes-Verfahren* ; Gauß-Prozess* ; Maschinelles Lernen* ; Bayes-Netz* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 519.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 510 Mathematik

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