Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten

Leichte Bedienung, intuitive Suche: Die Betaversion unseres neuen Katalogs ist online! → Zur Betaversion des neuen DNB-Katalogs

 
Neuigkeiten Dienstag 18. November 2025: Die Lesesäle der Deutschen Nationalbibliothek in Frankfurt am Main öffnen wegen einer Personalversammlung erst ab 13 Uhr. // Tuesday 18 November 2025: The reading rooms of the German National Library in Frankfurt am Main will open at 13:00 due to a staff assembly.
 
Neuigkeiten Mittwoch, 19. November 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek in Leipzig ist geschlossen.
 
 

Ergebnis der Suche nach: tit all "Statistical Forecasting"

Zurück zur Trefferliste


Treffer 10 von 37 < < > <



Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1251326714
Titel Demand forecasting intermittent and lumpy time series: comparing statistical, machine learning and deep learning methods / Daniel Kiefer, Florian Grimm, Markus Bauer, Clemens van Dinther
Person(en) Kiefer, Daniel (Verfasser)
Grimm, Florian (Verfasser)
Bauer, Markus (Verfasser)
van Dinther, Clemens (Verfasser)
Verlag Reutlingen : Hochschule Reutlingen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2021
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:rt2-opus4-34969
DOI: 10.24251/HICSS.2021.172
URL https://publikationen.reutlingen-university.de/frontdoor/index/index/docId/3496 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-54), 4-8 January 2021, online. - Honolulu : University of Hawai'i at Manoa, 2021, S. 1425-1434. - ISBN 978-0-9981331-4-0
DDC-Notation 658.4038 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 650 Management

Online-Zugriff Archivobjekt öffnen




Treffer 10 von 37
< < > <




Aktionen

Aktionen


E-Mail-IconKorrekturanfrage

E-Mail-IconAdministration