Text- und Data-Mining : : die Anforderungen digitaler Forschungsmethoden an ein innovations- und wissenschaftsfreundliches Urheberrecht

Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Musikarchiv

Buchmuseum

Expertensuche ?

Noch nicht die passende Literatur gefunden? → Book a Librarian

Am Dienstag, den 11.06.2024 ist die Deutsche Nationalbibliothek in Frankfurt am Main wegen eines Betriebsausflugs geschlossen.

Treffer 10 von 21


Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1285155882
Titel	Text- und Data-Mining : : die Anforderungen digitaler Forschungsmethoden an ein innovations- und wissenschaftsfreundliches Urheberrecht
Person(en)	Kleinkopf, Felicitas (Verfasser) Dreier, Thomas (Akademischer Betreuer) Dreier, Thomas (Sonstige) Haedicke, Maximilian (Sonstige)
Organisation(en)	Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Rechtswissenschaftliche Fakultät (Grad-verleihende Institution)
Verlag	Freiburg : Universität
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format	Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift	Dissertation, Universität Freiburg, 2022
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2349117 DOI: 10.5771/9783748935360
URL	https://freidok.uni-freiburg.de/data/234911 (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Deutsch (ger)
Schlagwörter	Deutschland* ; Urheberrecht* ; Data Mining* ; Open Access* ; Maschinelles Lernen* ; Europäische Union* (*maschinell ermittelt)
Sachgruppe(n)	340 Recht

Online-Zugriff

Archivobjekt öffnen

Treffer 10 von 21

Korrekturanfrage