Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
Treffer 904 von 2909
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1319240879 |
| Titel | Post-Training Optimization of Cross-layer Approximate Computing for Edge Inference of Deep Learning Applications / Cecilia Eugenia De la Parra Aparicio ; Gutachter: Akash Kumar, Lukáš Sekanina |
| Person(en) |
De la Parra Aparicio, Cecilia Eugenia (Verfasser) Kumar, Akash (Gutachter) Sekanina, Lukas (Gutachter) |
| Verlag | Dresden : Technische Universität Dresden |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Dresden, Technische Universität Dresden, 2023 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-889784 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Neuronales Netz* ; Approximationsalgorithmus* ; Approximation* ; Convolutional Neural Network* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 004.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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