Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1253781761 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Ansätze zur Kombination modell- und datenbasierter Methoden für die Prozessüberwachung und Fehlerdiagnose / Andreas Gienger |
| Person(en) | Gienger, Andreas (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Düren : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 227 Seiten : 74 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Gienger, Andreas: Ansätze zur Kombination modell- und datenbasierter Methoden für die Prozessüberwachung und Fehlerdiagnose |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Stuttgart, 2021 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2022032004242896148670 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8440-8461-0 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Berichte aus dem Institut für Systemdynamik Universität Stuttgart ; 61 |
| Schlagwörter | Technisches System ; Prozessüberwachung ; Fehlererkennung ; Bipartiter Graph ; Graphisches Modell ; Gauß-Prozess ; Mathematisches Modell |
| DDC-Notation | 620.00452 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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