Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1273170679 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Bewertung und Optimierung der Vollständigkeit von Betriebsdaten im Kontext der Fehlerprädiktion = Assessing and optimizing completeness of operational data in the context of defect prediction / Peter Schlegel |
| Person(en) | Schlegel, Peter (Verfasser) |
| Organisation(en) | Apprimus Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Aachen : Apprimus Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | xvii, 173 Seiten : Illustrationen ; 22 cm, 306 g |
| Hochschulschrift | Dissertation, RWTH Aachen University, 2022 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-98555-120-0 Broschur : EUR 49.00 (DE), EUR 50.40 (AT) 3-98555-120-0 |
| EAN | 9783985551200 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Ergebnisse aus der Produktionstechnik ; 2022, Band 36. Fertigungsmesstechnik & Qualitätsmanagement |
| Schlagwörter | Qualitätssicherung ; Technischer Fehler ; Prognosemodell ; Betriebsdaten ; Datenanalyse ; Mustererkennung ; Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 620.0045 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2022 AA 62240
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2023 AA 6272
Bereitstellung in Leipzig |
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