Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1344346642 |
| Art des Inhalts | Lehrbuch |
| Titel | Python Recipes for Earth Sciences / by Martin H. Trauth |
| Person(en) | Trauth, Martin H. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Ausgabe | 2nd ed. 2024 |
| Verlag | Cham : Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, XI, 491 p. 148 illus., 127 illus. in color. : online resource. |
| Andere Ausgabe(n) |
Printed edition:: ISBN: 978-3-031-56905-0 Printed edition:: ISBN: 978-3-031-56907-4 Printed edition:: ISBN: 978-3-031-56908-1 |
| Inhalt | Data Analysis in the Earth Sciences -- Introduction to Python -- Univariate Statistics -- Bivariate Statistics -- Time Series Analysis -- Signal Processing -- Spatial Data -- Image Processing -- Multivariate Statistics -- Directional Data |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2410090413403.657374767210 DOI: 10.1007/978-3-031-56906-7 |
| URL | https://doi.org/10.1007/978-3-031-56906-7 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-031-56906-7 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment |
| Schlagwörter | Geowissenschaften ; Datenanalyse ; Python <Programmiersprache> |
| DDC-Notation | 550.285 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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