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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1334349118 |
Titel | Diagnosis of Bearing Faults Using Temporal Vibration Signals: A Comparative Study of Machine Learning Models with Feature Selection Techniques / by Alaa Abdulhady Jaber |
Person(en) | Jaber, Alaa Abdulhady (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2406282110016.628853554447 DOI: 10.1007/s11668-024-01883-0 |
URL | https://doi.org/10.1007/s11668-024-01883-0 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
DDC-Notation | 621.82 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Journal of failure analysis and prevention (Bd. 24, 21.2.2024, Nr. 2, date:4.2024: 752-768) |
Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
