Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1211086593 |
Titel | Automated volumetric assessment with artificial neural networks might enable a more accurate assessment of disease burden in patients with multiple sclerosis / by Gianluca Brugnara, Fabian Isensee, Ulf Neuberger, David Bonekamp, Jens Petersen, Ricarda Diem, Brigitte Wildemann, Sabine Heiland, Wolfgang Wick, Martin Bendszus, Klaus Maier-Hein, Philipp Kickingereder |
Person(en) |
Brugnara, Gianluca (Verfasser) Isensee, Fabian (Verfasser) Neuberger, Ulf (Verfasser) Bonekamp, David (Verfasser) Petersen, Jens (Verfasser) Diem, Ricarda (Verfasser) Wildemann, Brigitte (Verfasser) Heiland, Sabine (Verfasser) Wick, Wolfgang (Verfasser) Bendszus, Martin (Verfasser) Maier-Hein, Klaus H. (Verfasser) Vollmuth, Philipp (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020052803112311126922 DOI: 10.1007/s00330-019-06593-y |
URL | https://doi.org/10.1007/s00330-019-06593-y |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: European radiology (Bd. 30, 3.1.2020, Nr. 4, date:4.2020: 2356-2364) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
