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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1211086593
Titel Automated volumetric assessment with artificial neural networks might enable a more accurate assessment of disease burden in patients with multiple sclerosis / by Gianluca Brugnara, Fabian Isensee, Ulf Neuberger, David Bonekamp, Jens Petersen, Ricarda Diem, Brigitte Wildemann, Sabine Heiland, Wolfgang Wick, Martin Bendszus, Klaus Maier-Hein, Philipp Kickingereder
Person(en) Brugnara, Gianluca (Verfasser)
Isensee, Fabian (Verfasser)
Neuberger, Ulf (Verfasser)
Bonekamp, David (Verfasser)
Petersen, Jens (Verfasser)
Diem, Ricarda (Verfasser)
Wildemann, Brigitte (Verfasser)
Heiland, Sabine (Verfasser)
Wick, Wolfgang (Verfasser)
Bendszus, Martin (Verfasser)
Maier-Hein, Klaus H. (Verfasser)
Vollmuth, Philipp (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2020052803112311126922
DOI: 10.1007/s00330-019-06593-y
URL https://doi.org/10.1007/s00330-019-06593-y
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2020
DDC-Notation 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: European radiology (Bd. 30, 3.1.2020, Nr. 4, date:4.2020: 2356-2364)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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