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Titel Impact of COVID-19 research: a study on predicting influential scholarly documents using machine learning and a domain-independent knowledge graph / by Gollam Rabby, Jennifer D’Souza, Allard Oelen, Lucie Dvorackova, Vojtěch Svátek, Sören Auer
Person(en) Rabby, Gollam (Verfasser)
D’Souza, Jennifer (Verfasser)
Oelen, Allard (Verfasser)
Dvorackova, Lucie (Verfasser)
Svátek, Vojtěch (Verfasser)
Auer, Sören (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2024021511243634655482
DOI: 10.1186/s13326-023-00298-4
URL https://doi.org/10.1186/s13326-023-00298-4
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
DDC-Notation 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Journal of biomedical semantics (Bd. 14, 28.11.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-19)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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