Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: swiRef=041760743
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/122219127X |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Adaptive order dispatching based on reinforcement learning : application in a complex job shop in the semiconductor industry / Andreas Hermann Kuhnle |
| Person(en) | Kuhnle, Andreas (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Verlag | Düren : Shaker Verlag GmbH |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2020] |
| Umfang/Format | 176, XXX Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 326 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Kuhnle, Andreas: Adaptive Order Dispatching based on Reinforcement Learning |
| Hochschulschrift | Dissertation, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2020 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8440-7762-9 Broschur : EUR 49.80 (DE), EUR 49.80 (AT), CHF 62.30 (freier Preis) 3-8440-7762-6 |
| EAN | 9783844077629 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Forschungsberichte aus dem wbk, Institut für Produktionstechnik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; Band 241 |
| Schlagwörter | Auftragsabwicklung ; Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> ; Prozessoptimierung |
| DDC-Notation | 658.515 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2021 AA 3888 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2021 AA 11193 Bestand: [Die Bereitstellung kann bis zu 14 Tage dauern. - Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |

