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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1367410347 |
Titel | Enhanced energy dissipation prediction in modified semi-cylindrical weirs using machine learning techniques / by Ehsan Afaridegan, Reza Fatahi-Alkouhi, Soudabeh Khalilian, Abbas Moradi-Eshgafti, Nosratollah Amanian |
Person(en) |
Afaridegan, Ehsan (Verfasser) Fatahi-Alkouhi, Reza (Verfasser) Khalilian, Soudabeh (Verfasser) Moradi-Eshgafti, Abbas (Verfasser) Amanian, Nosratollah (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2505312146569.877539779353 DOI: 10.1007/s40808-025-02317-y |
URL | https://doi.org/10.1007/s40808-025-02317-y |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
DDC-Notation | 620.1064 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Modeling earth systems and environment (Bd. 11, 13.2.2025, Nr. 2, date:4.2025: 1-26) |
Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
