Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1384998705 |
| Titel | 330P Open the black box: transparent prognostic prediction and discovery with AI de novo designed spatial biomarkers [Abstract] / J. Liang, X. Jiang, Nic G. Reitsam, T. Lenz, L. Zhang, M. Gustav, Z. Itzel Carrero, M. Hoffmeister, H. Brenner, D. Wankhede, L. Kong, J. N. Kather |
| Person(en) |
Liang, J. (Verfasser) Jiang, X. (Verfasser) Reitsam, Nic Gabriel (Verfasser) Lenz, T. (Verfasser) Zhang, L. (Verfasser) Gustav, M. (Verfasser) Itzel Carrero, Z. (Verfasser) Hoffmeister, M. (Verfasser) Brenner, H. (Verfasser) Wankhede, D. (Verfasser) Kong, L. (Verfasser) Kather, J. N. (Verfasser) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - Amsterdam : Elsevier BV |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1268899 DOI: 10.1016/j.esmorw.2025.100526 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/126889 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: ESMO Real World Data and Digital Oncology, 10, Supplement, S. 100526- |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

