Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1368763774 |
| Titel | Automatic cybersickness detection by deep learning of augmented physiological data from off-the-shelf consumer-grade sensors / Murat Yalcin, Andreas Halbig, Martin Fischbach, Marc Erich Latoschik |
| Person(en) |
Yalcin, Murat (Verfasser) Halbig, Andreas (Verfasser) Fischbach, Martin (Verfasser) Latoschik, Marc Erich (Verfasser) |
| Verlag | Würzburg : Universität Würzburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:20-opus-411293 DOI: 10.3389/frvir.2024.1364207 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/frontdoor/index/index/docId/41129 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Frontiers in Virtual Reality (2024) 5:1364207. https://doi.org/10.3389/frvir.2024.1364207 |
| DDC-Notation | 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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