Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
Treffer 963 von 13068
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1356511651 |
| Titel | Predicting chemotherapy responsiveness in gastric cancer through machine learning analysis of genome, immune, and neutrophil signatures / by Shota Sasagawa, Yoshitaka Honma, Xinxin Peng, Kazuhiro Maejima, Koji Nagaoka, Yukari Kobayashi, Ayako Oosawa, Todd A. Johnson, Yuki Okawa, Han Liang, Kazuhiro Kakimi, Yasuhide Yamada, Hidewaki Nakagawa |
| Person(en) |
Sasagawa, Shota (Verfasser) Honma, Yoshitaka (Verfasser) Peng, Xinxin (Verfasser) Maejima, Kazuhiro (Verfasser) Nagaoka, Koji (Verfasser) Kobayashi, Yukari (Verfasser) Oosawa, Ayako (Verfasser) Johnson, Todd A. (Verfasser) Okawa, Yuki (Verfasser) Liang, Han (Verfasser) Kakimi, Kazuhiro (Verfasser) Yamada, Yasuhide (Verfasser) Nakagawa, Hidewaki (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2502162201461.307943335564 DOI: 10.1007/s10120-024-01569-4 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10120-024-01569-4 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Gastric cancer (2.12.2024: 1-17) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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