Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1366359216 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Search for pair production of heavy particles decaying to a top quark and a gluon and development of ML-based L1 trigger strategies at the CMS experiment / Finn Jonathan Labe ; Betreuer: Johannes Haller |
| Person(en) |
Labe, Finn Jonathan (Verfasser) Haller, Johannes (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Hamburg : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Hamburg, Universität Hamburg, 2025 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:18-ediss-128175 |
| URL | https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/11672 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Elementarteilchenphysik ; CMS-Detektor ; Triggern ; Maschinelles Lernen ; t-Quark LHC* ; Elementarteilchenphysik* ; Schweres Quark* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 539.7216 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 530 Physik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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