Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=330.01*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/129172737X |
| Titel | Ökonometrie und maschinelles Lernen : Basiswissen für Ökonomen |
| Person(en) | Andrae, Silvio (Verfasser) |
| Organisation(en) | Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage 2023 |
| Verlag | Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Andrae, Silvio: Ökonometrie und maschinelles Lernen |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023060304173548132262 DOI: 10.1007/978-3-658-41362-0 |
| URL | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-41362-0 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-658-41362-0 |
| EAN | 9783658413620 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | essentials |
| Schlagwörter | Ökonometrie ; Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 330.015195 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 330 Wirtschaft |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

