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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1353733564 |
Titel | Estimation of hydrogen solubility in aqueous solutions using machine learning techniques for hydrogen storage in deep saline aquifers / by Mohammad Rasool Dehghani, Hamed Nikravesh, Maryam Aghel, Moein Kafi, Yousef Kazemzadeh, Ali Ranjbar |
Person(en) |
Dehghani, Mohammad Rasool (Verfasser) Nikravesh, Hamed (Verfasser) Aghel, Maryam (Verfasser) Kafi, Moein (Verfasser) Kazemzadeh, Yousef (Verfasser) Ranjbar, Ali (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2501182100017.826687311106 DOI: 10.1038/s41598-024-76850-8 |
URL | https://doi.org/10.1038/s41598-024-76850-8 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
DDC-Notation | 632 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Scientific reports (Bd. 14, 29.10.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-23) |
Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
