Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dct=T1--0*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1348724609 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Deep learning in personalized music emotion recognition / Yannik Venohr |
| Person(en) | Venohr, Yannik (Verfasser) |
| Organisation(en) | Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag) |
| Verlag | Wiesbaden, Germany : Springer Vieweg |
| Zeitliche Einordnung |
Erscheinungsdatum: [2025] 2025 |
| Umfang/Format | xi, 101 Seiten : Illustrationen ; 21 cm |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Venohr, Yannik: Deep Learning in Personalized Music Emotion Recognition |
| Hochschulschrift | Masterarbeit, Bergische Universität Wuppertal |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-658-46996-2 Broschur : circa EUR 96.29 (DE) (freier Preis), circa EUR 98.99 (AT) (freier Preis), circa CHF 106.50 (freier Preis), circa EUR 89.99 3-658-46996-X |
| Bestellnummer(n) | Bestellnummer 978-3-658-46996-2 |
| EAN | 9783658469962 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen |
BestMasters Research |
| Schlagwörter | Musik ; Gefühl ; Affective Computing |
| DDC-Notation | 780.285631 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 780 Musik ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2025 AA 29325 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2025 AA 60250 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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