Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"
|
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1301498092 |
| Titel | Forecasting of residential unit’s heat demands: a comparison of machine learning techniques in a real-world case study / by Neele Kemper, Michael Heider, Dirk Pietruschka, Jörg Hähner |
| Person(en) |
Kemper, Neele (Verfasser) Heider, Michael (Verfasser) Pietruschka, Dirk (Verfasser) Hähner, Jörg (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 1 online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023090708553709268845 DOI: 10.1007/s12667-023-00579-y |
| URL | https://doi.org/10.1007/s12667-023-00579-y |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Energy systems (9.5.2023: 1-35) |
| Sachgruppe(n) | 333.7 Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

