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Titel Traffic Data on-the-Fly: Developing a Statewide Crosswalk Inventory Using Artificial Intelligence and Aerial Images (AI2) for Pedestrian Safety Policy Improvements in Florida / by Alican Karaer, Will Kaczmarek, Emily Mank, Mahyar Ghorbanzadeh, Mohammadreza Koloushani, Maxim A. Dulebenets, Ren Moses, Thobias Sando, Eren Erman Ozguven
Person(en) Karaer, Alican (Verfasser)
Kaczmarek, Will (Verfasser)
Mank, Emily (Verfasser)
Ghorbanzadeh, Mahyar (Verfasser)
Koloushani, Mohammadreza (Verfasser)
Dulebenets, Maxim A. (Verfasser)
Moses, Ren (Verfasser)
Sando, Thobias (Verfasser)
Ozguven, Eren Erman (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource, 1 online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023082920592549746918
DOI: 10.1007/s42421-023-00070-1
URL https://doi.org/10.1007/s42421-023-00070-1
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
DDC-Notation 004.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Data science for transportation (Bd. 5, 18.4.2023, Nr. 2, date:8.2023: 1-18)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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