Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1259051706 |
| Titel | Predicting Anxiety in Routine Palliative Care Using Bayesian-Inspired Association Rule Mining / Oliver Haas, Luis Ignacio Lopera Gonzalez, Sonja Hofmann, Christoph Ostgathe, Andreas Maier, Eva Rothgang, Oliver Amft, Tobias Steigleder |
| Person(en) |
Haas, Oliver (Verfasser) Lopera Gonzalez, Luis Ignacio (Verfasser) Hofmann, Sonja (Verfasser) Ostgathe, Christoph (Verfasser) Maier, Andreas (Verfasser) Rothgang, Eva (Verfasser) Amft, Oliver (Verfasser) Steigleder, Tobias (Verfasser) |
| Verlag | Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:29-opus4-194641 DOI: 10.3389/fdgth.2021.724049 |
| URL | https://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/19464 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen |
In: Frontiers in Digital Health 3 (2021): 724049. |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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