Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1279937750 |
| Titel | A multidomain fusion model of radiomics and deep learning to discriminate between PDAC and AIP based on 18F-FDG PET/CT images / by Wenting Wei, Guorong Jia, Zhongyi Wu, Tao Wang, Heng Wang, Kezhen Wei, Chao Cheng, Zhaobang Liu, Changjing Zuo |
| Person(en) |
Wei, Wenting (Verfasser) Jia, Guorong (Verfasser) Wu, Zhongyi (Verfasser) Wang, Tao (Verfasser) Wang, Heng (Verfasser) Wei, Kezhen (Verfasser) Cheng, Chao (Verfasser) Liu, Zhaobang (Verfasser) Zuo, Changjing (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023020221051154095842 DOI: 10.1007/s11604-022-01363-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11604-022-01363-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Japanese journal of radiology (21.11.2022: 1-11) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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