Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1279164018 |
| Titel | Hybrid static-sensory data modeling for prediction tasks in basic oxygen furnace process / by Davi Alberto Sala, Andy Van Yperen-De Deyne, Erik Mannens, Azarakhsh Jalalvand |
| Person(en) |
Sala, Davi Alberto (Verfasser) Van Yperen-De Deyne, Andy (Verfasser) Mannens, Erik (Verfasser) Jalalvand, Azarakhsh (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023012522384518497123 DOI: 10.1007/s10489-022-04293-7 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10489-022-04293-7 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 669.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Applied intelligence (11.11.2022: 1-11) |
| Sachgruppe(n) | 660 Technische Chemie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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