Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1297277279 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | People Analytics – Künstliche Intelligenz und digitale Hilfestellungen im Personalmanagement / Andreas Zippel |
| Person(en) | Zippel, Andreas (Verfasser) |
| Organisation(en) | Verlag Dr. Kovač (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Hamburg : Verlag Dr. Kovac GmbH |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 440 Seiten (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Zippel, Andreas: People Analytics - künstliche Intelligenz und digitale Hilfestellungen im Personalmanagement |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Bremen, 2022 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2023072519445914171391 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-339-13429-5 3-339-13429-4 |
| EAN | 9783339134295 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Beiträge zu Datenschutz und Informationsfreiheit ; 35 |
| Schlagwörter | Deutschland ; Personalwesen ; Personaldaten ; Personalauswahl ; Datenverarbeitung ; Datenanalyse ; Maschinelles Lernen ; Künstliche Intelligenz ; Big Data ; Datenschutz ; Antidiskriminierungsrecht |
| DDC-Notation | 342.4308580683 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 340 Recht |
| Weiterführende Informationen | Ausführliche Beschreibung |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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