Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1369901852 |
| Titel | aviary : ein generisches Python-Framework zur KI-Inferenz für Fernerkundungsdaten / Marius Maryniak |
| Person(en) | Maryniak, Marius (Verfasser) |
| Verlag | Berlin : KartDok - Repositorium Kartographie Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz - Kartenabteilung - |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:0307-20250328-007-8 |
| URL | https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00001453 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Anmerkungen |
In: FOSSGIS 2025 in Münster, S.23-24 In: Anwenderkonferenz für Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme (Osnabrück, 02.03.2010) In: FOSSGIS e.V., Berlin |
| Schlagwörter |
Open Source ; Maschinelles Lernen ; Deep Learning ; Maschinelles Sehen ; Python <Programmiersprache> ; Luftbild ; Satellitenbild ; Fernerkundung Fernerkundung* ; Aviary* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 004.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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