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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1290371520 |
| Titel | Super-resolution 4D flow MRI to quantify aortic regurgitation using computational fluid dynamics and deep learning / by Derek Long, Cameron McMurdo, Edward Ferdian, Charlène A. Mauger, David Marlevi, Martyn P. Nash, Alistair A. Young |
| Person(en) |
Long, Derek (Verfasser) McMurdo, Cameron (Verfasser) Ferdian, Edward (Verfasser) Mauger, Charlène A. (Verfasser) Marlevi, David (Verfasser) Nash, Martyn P. (Verfasser) Young, Alistair A. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023052320592870421290 DOI: 10.1007/s10554-023-02815-z |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10554-023-02815-z |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 616.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: The international journal of cardiovascular imaging (23.2.2023: 1-14) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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