Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1249478154 |
| Titel | Towards interpretable machine learning for automated damage detection based on ultrasonic guided waves / C. Schnur, P. Goodarzi, Yevgeniya Lugovtsova, Jannis Bulling, Jens Prager, K. Tschöke, J. Moll, A. Schütze, T. Schneider |
| Person(en) |
Schnur, Christopher (Verfasser) Goodarzi, Payman (Verfasser) Lugovtsova, Yevgeniya (Verfasser) Bulling, Jannis (Verfasser) Prager, Jens (Verfasser) Tschöke, Kilian (Verfasser) Moll, Jochen (Verfasser) Schütze, Andreas (Verfasser) Schneider, Tizian (Verfasser) |
| Verlag | Berlin : Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:kobv:b43-542060 DOI: 10.3390/s22010406 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Sensors, 22, 1, S. 1-19 |
| DDC-Notation | 620.118 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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