Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: cod="rb"
Treffer 99438 von 249860
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1279944986 |
| Titel | The impact of site-specific digital histology signatures on deep learning model accuracy and bias / Frederick M. Howard, James Dolezal, Sara Kochanny, Jefree Schulte, Heather Chen, Lara Heij, Dezheng Huo, Rita Nanda, Olufunmilayo I. Olopade, Jakob N. Kather, Nicole Cipriani, Robert L. Grossman, Alexander T. Pearson |
| Person(en) |
Howard, Frederick (Verfasser) Dolezal, James (Verfasser) Kochanny, Sara (Verfasser) Schulte, Jefree (Verfasser) Chen, Heather (Verfasser) Heij, Lara (Verfasser) Huo, Dezheng (Verfasser) Nanda, Rita (Verfasser) Olopade, Olufunmilayo I. (Verfasser) Kather, Jakob Nikolas (Verfasser) Cipriani, Nicole (Verfasser) Grossman, Robert L. (Verfasser) Pearson, Alexander T. (Verfasser) |
| Verlag | Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023020300565127247232 DOI: 10.18154/RWTH-CONV-247755 |
| URL | https://publications.rwth-aachen.de/record/846343 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: 10.1038/s41467-021-24698-1 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
Treffer 99438 von 249860
Administration
