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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1375830112
Titel Urine flow cytometry parameter cannot safely predict contamination of urine — a cohort study of a swiss emergency department using machine learning techniques / Martin Müller, Nadine Sägesser, Peter M. Keller, Spyridon Arampatzis, Benedict Steffens, Simone Ehrhard, Alexander B. Leichtle
Person(en) Müller, Martin (Verfasser)
Sägesser, Nadine (Verfasser)
Keller, Peter M. (Verfasser)
Arampatzis, Spyridon (Verfasser)
Steffens, Benedict (Verfasser)
Ehrhard, Simone (Verfasser)
Leichtle, Alexander (Verfasser)
Verlag Augsburg : Universität Augsburg - MDPI AG
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1247475
DOI: 10.3390/diagnostics12041008
URL https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/124747 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Diagnostics, 12, 4, S. 1008-
DDC-Notation 615.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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