Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1250244099 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Models for data-efficient reinforcement learning on real-world applications / Andreas Dörr ; Betreuer: Marc Toussaint |
| Person(en) |
Dörr, Andreas (Verfasser) Toussaint, Marc (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Stuttgart, Universität Stuttgart, 2021 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-119257 DOI: 10.18419/opus-11908 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Reinforcement learning* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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