Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: cod="ro"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1381569579 |
| Titel | Deep Learning Based 3D Volume Correlation for Additive Manufacturing Using High-Resolution Industrial X-Ray Computed Tomography / Keerthana Chand, Tobias Fritsch, Bardia Hejazi, Konstantin Poka, Giovanni Bruno |
| Person(en) |
Chand, Keerthana (Verfasser) Fritsch, Tobias (Verfasser) Hejazi, Bardia (Verfasser) Poka, Konstantin (Verfasser) Bruno, Giovanni (Verfasser) |
| Verlag | Berlin : Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:kobv:b43-646293 DOI: 10.3233/FAIA251475 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, 413, S. 5368-5375 |
| DDC-Notation | 616.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

