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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1325150819 |
| Titel | Hierarchical mapping of Brazilian Savanna (Cerrado) physiognomies based on deep learning / Alana K. Neves, Thales S. Körting, Leila M. G. Fonseca, Anderson R. Soares, Cesare D. Girolamo-Neto, Christian Heipke |
| Person(en) |
Neves, Alana K. (Verfasser) Körting, Thales S. (Verfasser) Fonseca, Leila M. G. (Verfasser) Soares, Anderson R. (Verfasser) Girolamo-Neto, Cesare D. (Verfasser) Heipke, Christian (Verfasser) |
| Verlag | Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover - Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024040311314803460358 DOI: 10.15488/16696 |
| URL | https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/16823 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Neves, A.K.; Körting, T.S.; Fonseca, L.M.G.; Soares, A.R.; Girolamo-Neto, C.D. et al.: Hierarchical mapping of Brazilian Savanna (Cerrado) physiognomies based on deep learning. In: Journal of Applied Remote Sensing 15 (2021), Nr. 04, 044504. DOI: https://doi.org/10.1117/1.jrs.15.044504 |
| DDC-Notation | 577.4 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 570 Biowissenschaften, Biologie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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