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Titel AN IMAGE-BASED DEEP LEARNING WORKFLOW FOR 3D HERITAGE POINT CLOUD SEMANTIC SEGMENTATION
Person(en) Pellis, E. (Verfasser)
Murtiyoso, A. (Verfasser)
Masiero, A. (Verfasser)
Tucci, G. (Verfasser)
Betti, M. (Verfasser)
Grussenmeyer, Pierre (Verfasser)
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022030304293349092657
DOI: 10.5194/isprs-archives-XLVI-2-W1-2022-429-2022
URL https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLVI-2-W1-2022/429/2022/isprs-archives-XLVI-2-W1-2022-429-2022.pdf
https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLVI-2-W1-2022/429/2022/
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 25.02.2022
DDC-Notation 004.678 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (Bd. XLVI-2/W1-2022, 2022: 429-434. 6 S.)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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