Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1390342328 |
| Titel | Balancing between privacy and utility for affect recognition using multitask learning in differential privacy–added federated learning settings: quantitative study / Mohamed Benouis, Elisabeth André, Yekta Said Can |
| Person(en) |
Benouis, Mohamed (Verfasser) André, Elisabeth (Verfasser) Can, Yekta Said (Verfasser) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - Toronto : JMIR Publications |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1281432 DOI: 10.2196/60003 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/128143 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: JMIR Mental Health, 11, S. e60003- |
| DDC-Notation | 005.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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