Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten Servicezeiten in Frankfurt am Main ab 1. Dezember 2025: Montag bis Freitag 9–18 Uhr und Samstag 10–16 Uhr
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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1254059288
Titel Computer vision tool for detection, mapping, and fault classification of photovoltaics modules in aerial IR videos / Lukas Bommes, Tobias Pickel, Claudia Buerhop‐Lutz, Jens Hauch, Christoph Brabec, Ian Marius Peters
Person(en) Bommes, Lukas (Verfasser)
Pickel, Tobias (Verfasser)
Buerhop‐Lutz, Claudia (Verfasser)
Hauch, Jens (Verfasser)
Brabec, Christoph J. (Verfasser)
Peters, Ian Marius (Verfasser)
Verlag Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2021
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:29-opus4-188212
DOI: 10.1002/pip.3448
URL https://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/18821 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Progress in Photovoltaics: Research and Applications 29.12 (2021): S. 1236-1251.
DDC-Notation 629.132 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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